黄桷观世界

黄桷观世界 | 算法之巅与法治之界:深度解析“养龙虾”爆火背后的法律图景与职业伦理

2026/8/12

近期,名为Open Claw的AI Agent(智能体)在全球技术领域引发了现象级的讨论。如果说ChatGPT的横空出世标志着生成式人工智能在“表达能力”上的跨越,那么以Open Claw为代表的智能体则预示着AI正式步入“行动力”时代。这种能够自主接管计算机、模拟人类操作,甚至在复杂环境下进行自我决策的技术,正迅速渗透进商业、金融、乃至法律维权等深水区。 然而,作为法律从业者,我们在观测到技术红利的同时,更需冷静剖析其在法律框架下引发的显性碰撞与深层法律困境。

近期,名为Open Claw的AI Agent(智能体)在全球技术领域引发了现象级的讨论。如果说ChatGPT的横空出世标志着生成式人工智能在“表达能力”上的跨越,那么以Open Claw为代表的智能体则预示着AI正式步入“行动力”时代。这种能够自主接管计算机、模拟人类操作,甚至在复杂环境下进行自我决策的技术,正迅速渗透进商业、金融、乃至法律维权等深水区。

然而,作为法律从业者,我们在观测到技术红利的同时,更需冷静剖析其在法律框架下引发的显性碰撞与深层法律困境。

从“对话”到“代理”:自主性引发的法律责任陷阱

Open Claw之所以令业界震惊,在于其核心的“自主代理”能力。与以往需人类逐条指令驱动的AI不同,Agent可以根据模糊的目标自行规划路径并付诸执行。但在法律视野中,这种“自主性”却极易陷入权力主体的真空地带。

中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒(联合国人工智能高级别咨询机构专家、《人工智能法(学者建议稿)》起草专家组组长)曾在其关于生成式人工智能治理的研究中指出,生成式人工智能的分层业态打破了现有的监管框架,使得传统法律主体界分和责任认定面临严峻挑战。而当算法从“辅助决策”转向“自主执行”时,其带来的风险与法律挑战将更加复杂。

设想一个典型场景:当用户授权AI Agent去处理一桩在线商务纠纷时,AI为了追求“最优执行效率”,可能会采取爬取对方非公开数据,甚至发送带有威胁性质的法律函件等极端手段。在这种情况下,用户往往以“我并不知晓AI的具体操作”为由试图免责。

然而,从《人工智能法(学者建议稿)》到欧盟《人工智能法案》,国际主流立法均拒绝赋予人工智能独立法律人格,而是构建以人类为中心的多层责任体系。建议稿第85-86条区分开发者、提供者和使用者的责任,对关键人工智能采用推定过错责任,体现“谁控制、谁负责”的立法逻辑。

这意味着,Open Claw带来的不仅是效率的放大,更是法律责任风险的无死角穿透。

法律“幻觉”与真实的惨痛代价:AI辩护的致命诱惑

在AI应用向各行各业渗透的过程中,一个危险的趋势是当事人试图直接利用AI来替代专业律师。许多用户被AI生成的看似严谨、逻辑自洽的起诉状或辩护词所迷惑,却忽视了人工智能在法律领域最致命的缺陷——“法律幻觉”。

美国司法界震惊一时的Mata v. Avianca案(2023年,纽约南区联邦地区法院,案号:678 F. Supp. 3d 443)为我们敲响了警钟。在该案中,执业超过30年的资深律师Steven A. Schwartz因熟悉州法但不熟悉联邦法律,也不熟悉蒙特利尔公约规则,直接使用AI生成虚假内容并进行案例检索,在被质疑后仍向Chat GPT“二次确认”虚假案例的真实性,而非自行核查。尽管文书格式精美、辞藻专业,但由于其引用的法律依据子虚乌有,不仅导致案件直接败诉,律师本人及其律所也被法院处以5000美元罚款,并被迫向客户及被冒名法官致函说明情况,面临职业诚信危机。

斯坦福大学与耶鲁大学的联合研究进一步验证了这一风险。2025年发表于《Journal of Empirical Legal Studies》的研究显示,在针对法律复杂问题的测试中,主流通用大模型的幻觉率高达58%至82%;即使是专为法律设计的AI工具(如Lexis+ AI、Westlaw AI-Assisted Research),幻觉率仍达17%至33%。

图源:悟智派公众号

AI本质上是基于概率预测的文本生成器,它并不理解法条背后的立法原意,更无法感知司法实践中法律解释的细微边界。对于非专业的当事人而言,使用这种带有“随机性”的工具进行法律博弈,无异于在事关个人命运的审判中进行一场高风险的豪赌。

算法无法触达的维度:人性博弈与价值判断的不可替代性

当我们深入探讨法律行业的本质时,会发现法律绝非简单的条文检索与逻辑拼图。哈佛法学院教授劳伦斯·莱西格(Lawrence Lessig)曾提出“代码即法律(Code is Law)”理论,指出代码与法律必须协同治理互联网。他强调,“关于代码与法律的选择将是关于价值的选择”——代码可以嵌入或取代宪法传统中的价值,但由于代码不像人类那样运用裁量权(discretion),自动化的治理结构将改变法律的本质。

AI可以高效整理成千上万份证据材料,但它无法捕捉法庭上证人眼神中稍纵即逝的闪躲,也无法理解法官在自由裁量时对社会公共道德的微妙维护。当AI Agent以代码自动执行取代人类判断时,我们失去的不仅是灵活性,更是法律价值嵌入的民主过程。

尤其是在诉讼实务中,每一份证据的质证、每一个辩论焦点的调整,都依赖于律师长年累月积淀的职业直觉与现场应变。这种基于生命经验的“非结构化智慧”,是目前任何如Open Claw般的算法模型都无法模拟的。当事人如果完全依赖AI进行辩护,不仅丧失了在专业视角下构建最优诉讼策略的机会,更因为缺乏执业律师的责任背书(如执业保险与惩戒机制),在遭遇算法错误时将陷入投诉无门、救济无路的困境。

结语:在技术浪潮中守望法治的温度

Open Claw的爆火是人类工具史上的一次伟大进化,但正如法律界常说的一句话:“正义不仅要实现,还要以看得见的方式实现。”人工智能可以作为法律从业者提升效率的“辅助驾驶”,但法律航道的舵盘,必须始终掌握在具有法律良知与职业操守的专业人士手中。

然而,拥抱AI并不意味着让算法接管正义。我们坚持将最先进的技术应用于证据检索与文书预审,但在涉及案件核心策略、价值判断与出庭辩护时,我们始终恪守人工校准与深度思考的底线。在这个算法奔流、信息爆炸的时代,我们提醒每一位用户:科技能为您提供速度,但唯有法律的严谨与专业,才能为您提供方向与安全。

本文旨在传递法律知识与行业洞察,不构成具体的法律建议。

作者:刘小森

编辑:刘小森

审核:黄厚文、蒲瑞、郭兴豪、陈泓洁、吴丹琳、姜浩